Livro de Estatística Aplicada a Gestão Empresarial – Adriano Leal Bruni ~PDF

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Estatística Aplicada a Gestão Empresarial – MozEstuda | Portal de aprendizagem  

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Estatística e análise exploratória de dados 1

Definições e conceitos sobre Estatística, 2 Dados, casos, variáveis e informações, 4 Ordenando e contando os dados, 8  Agrupando em classes, 12  Analisando as informações tabuladas, 16 Exercícios, 17

 Gráficos, 23 Objetivos do capítulo, 23 Lendo as informações das figuras, 24 Gráfico de ramo e folha, 25 Histograma, 26 Para dados não agrupados em classes, 26  Para dados agrupados em classes, 26 Diagrama ou gráfico de colunas, 27
Diagrama ou gráfico de barras, 27
Diagrama ou gráfico de Pareto, 28 
Diagrama ou gráfico de ogiva, 29
Diagrama ou gráfico boxplot, 29
Gráfico ou diagrama de setores, 30 
Gráfico ou diagrama de dispersão, 30 Gráficos pictóricos ou pictogramas, 31
Falhas na elaboração de gráficos, 31

Medidas de posição central, 41

Os centros dos dados, 42 Médias, 43

Média aritmética simples para dados não agrupados, 43
Média aritmética ponderada para dados tabulados, porém não agrupados em classes, 44
Média aritmética ponderada para dados agrupados em classes de freqüência, 46
Média geométrica, 48
 Mediana, 48
Mediana para dados não agrupados, 48
Mediana para dados agrupados, 49 
Mediana para dados agrupados em classes, 50 
Vantagens e desvantagens da mediana, 50
Moda, 51
Outras formas de calcular a moda para dados agrupados em classes de frequência, 52
Fórmula de Czuber para a moda, 52 
Fórmula de King para a moda, 52 
Fórmula de Pearson para a moda, 53
Vantagens e desvantagens da moda, 53 
Relação entre média, moda e mediana, 53 

Medidas de dispersão, 61

Objetivos do capítulo, 61

Analisando a dispersão dos dados, 62 Amplitude total, 62

Desvio médio absoluto, 63

Variância, 64 

Desvio padrão, 65

Desvio padrão e variância amostrais, 65 

Fórmula simplificada do desvio padrão, 66 

Medidas de dispersão para dados agrupados, 67

Medidas de dispersão para dados agrupados em classes de frequência, 68

Significado do desvio padrão, 69

Coeficiente de variação, 71 

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 Probabilidade, 89

Inferência estatística e estimação, 182

Estimativa pontual e intervalar, 184

Distribuições amostrais e o teorema do limite central, 184

Entendendo o erro inferencial, 186

A Lei dos Grandes Números, 189

Estimação da média de uma população, 190 

Inferência da média populacional – desvio padrão populacional conhecido e população infinita, 190

Inferência da média populacional – desvio padrão populacional desconhecido e população infinita, 192

Amostragem de populações finitas, 195

Intervalos de confiança unilaterais, 197

 

Estimação da proporção em uma população, 198

Determinação do tamanho da amostra, 199

Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população infinita, 199 

Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população infinita, 200

Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população finita, 200

Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população finita, 201 

Variáveis qualitativas e população infinita, 202 

Variáveis qualitativas e população finita, 203 

Exercícios, 205

Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades, 131

Objetivos do capítulo, 131

 Entendendo as incertezas, 131

Distribuição binomial, 135 

Média e variância da distribuição binomial, 137

Distribuição de Poisson, 138

Utilidades e aplicações, 138

Média e variância de Poisson, 141

Simplificando a distribuição binomial através da distribuição de Poisson, 141

Distribuição normal, 142 

Uso de tabelas padronizadas, 144

Calculando probabilidades a partir de valores, 144

Calculando valores a partir de probabilidades, 150

Aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal, 153

Aproximação da distribuição de Poisson pela distribuição normal, 155

Diferentes distribuições ao mesmo tempo, 155

Exercícios, 156

10 Testes paramétricos, 217

Objetivos do capítulo, 217

Estimação e hipóteses, 218

Alegações sobre parâmetros populacionais versus estimativas amostrais, 220

Os procedimentos dos testes de hipóteses, 222

Teste bicaudal ou bilateral, 228

Teste uni caudal ou unilateral, 229

Tipos de erros associados aos testes de hipóteses, 231 Teste de uma amostra para médias, 232

Teste de uma amostra para proporção, 233 

Testes com duas amostras, 234

Teste de igualdade de médias populacionais, 234 

Diferença de médias populacionais, 236

Igualdade de proporções populacionais, 238 

Duas amostras para diferença de proporções, 238 

Exercícios, 239

8 Amostragem, 167

Objetivos do capítulo, 167

Os porqués da amostragem, 168

População e amostra, 168

O estudo do todo e a análise de uma parte, 169

Vantagens e desvantagens da amostragem e do censo, 170

Como selecionar amostras, 171

Modelos probabilísticos, 171 Amostragem aleatória simples, 171

Amostragem com e sem reposição, 174 Amostragem sistemática, 175

Amostragem estratificada, 175

Amostragem por conglomerados, 175 Modelos não probabilisticos, 176

Amostragem acidental ou por conveniência, 176

Amostragem por julgamento, 176

Amostragem intencional ou proposital, 176

Amostragem por quotas, 177

Exercícios, 177

Testes não paramétricos, 253

Objetivos do capitulo, 253 

Populações com distribuições variadas e amostras pequenas, 254

Teste do qui-quadrado, 254 Teste do qui-quadrado para independência ou associação, 257

Teste dos sinais, 259

 Teste de Wilcoxon, 261

Teste de Mann-Whitney, 263

Teste da Mediana, 266

Teste de Kruskal-Wallis, 268

 Exercícios, 270

Estimação, 181

Objetivos do capítulo,181

 Teoria elementar da amostragem, 182

Correlação e regressão linear, 275 

Objetivos do capítulo, 275 

Definindo regressão e correlação, 276

Análise de regressão, 277

Modelos matemáticos versus modelos estatísticos, 277

 Regressão linear simples, 278

Análise de correlação, 285

Faixa de variação de r:-1 sr≤ 1, 285 

O coeficiente de determinação, 286

Modelos não lineares, 289

Testes de hipóteses aplicados aos modelos de regressão e correlação, 290

Erro padrão da estimativa, 290

Erro padrão do coeficiente angular, 291

Intervalo de confiança do coeficiente angular, 291 Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente angular, 291

Erro padrão do coeficiente linear, 292 Intervalo de confiança do coeficiente linear, 292

Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente linear, 293

Erro padrão do coeficiente de correlação, 293 Intervalo de confiança do coeficiente de correlação, 293

Teste de hipótese para a nulidade do coeficiente de correlação, 293

Intervalo de confiança para a projeção, 294 Análise de variância, 294

Cuidados necessários na análise de regressão e correlação, 295

Exercícios, 297

 Números-indices, 303

Objetivos do capítulo, 303 Introdução, 304

Números-indices simples, 305

Propriedades dos preços relativos, 306

Números-indices agregativos, 307

Exercícios, 312

Séries e previsões temporais, 315

Objetivos do capítulo, 315

Dados coletados ao longo do tempo, 316

Componentes de séries temporais, 316

Tendência com médias móveis, 319

Médias móveis simples, 319 Médias móveis ponderadas, 321

Alisamento exponencial, 322

Tendência com modelos de regressão, 323 Sazonalidade, 325

Sazonalidade em modelos de médias móveis, 327

Sazonalidade em modelos de regressão, 329

 

 

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